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[정보처리기사] 메타코드M, 정보처리기사 필기 3주차(데이터베이스구축, 프로그래밍언어) 본문

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[정보처리기사] 메타코드M, 정보처리기사 필기 3주차(데이터베이스구축, 프로그래밍언어)

min8282 2024. 12. 15. 20:01

안녕하세요! 오늘은 제가 메타코드에서 제공하는 정보처리기사 필기 강의를 수강하면서 3주차 강의 중 데이터베이스구축 프로그래밍언어활용부분에서 배운 내용을 정리해 보았습니다.

 

이번 포스팅에서는 정보처리기사 데이터베이스구축과 프로그래밍언어활용에서 중요한 개념 중 하나인 관계 데이터베이스 모델, 프로그래밍 언어의 종류와 특성에 대해 정리해 보겠습니다.

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3-3-1. 관계 데이터베이스 모델

1. 관계 데이터베이스 모델이란?

1.1 정의

관계 데이터 모델은 데이터를 테이블 형식으로 정리하여 저장하고, 각 테이블(릴레이션)이 서로 관계를 맺도록 구성된 데이터베이스 모델입니다.

  • 관계 데이터 모델은 Edgar F. Codd에 의해 제안되었으며, 오늘날 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 이론적 기반이 되었습니다.

1.2 주요 특징

  • 데이터를 행(튜플)과 열(애트리뷰트)로 표현
  • 데이터가 저장된 테이블 간 관계를 통해 구조화된 데이터를 관리
  • 데이터 무결성과 일관성을 유지

3-3-1. 관계 데이터베이스 모델(2)

2. 주요 구성 요소

관계 데이터베이스 모델은 여러 개념으로 구성되며, 이를 통해 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

2.1 릴레이션(Relation)

  • 정의: 행(튜플)과 열(애트리뷰트)로 구성된 테이블을 의미합니다.
  • 릴레이션의 특징:
    1. 릴레이션은 시간에 따라 변할 수 있습니다. (예: 튜플의 삽입/삭제)
    2. 릴레이션에 포함된 튜플은 고유합니다.
    3. 릴레이션 내 튜플과 애트리뷰트는 순서가 없습니다.
  • 릴레이션 = 테이블의 수

3-3-1. 관계 데이터베이스 모델(3)

2.2 튜플(Tuple)

  • 정의: 릴레이션(테이블)의 행(Row)을 의미합니다.
  • 튜플의 수는 릴레이션의 카디널리티(Cardinality)로 표현합니다.
  • 예: 고객 테이블에서 각각의 고객 정보는 하나의 튜플로 표현됩니다.

2.3 애트리뷰트(Attribute)

  • 정의: 릴레이션의 열(Column), 또는 속성이라 불립니다.
  • 특징:
    1. 애트리뷰트는 개체의 특성을 기술합니다.
    2. 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위입니다.
  • 애트리뷰트의 수는 릴레이션의 차수(Degree)로 표현됩니다.

4-2-2. 언어특성 활용(1)

1. 프로그래밍 언어의 종류

프로그래밍 언어는 사용 목적과 특징에 따라 크게 절차적 프로그래밍 언어, 객체지향 프로그래밍 언어, 스크립트 언어로 나눌 수 있습니다.

1.1 절차적 프로그래밍 언어

  • 특징: 코드가 순차적으로 실행되며, 함수를 통해 문제를 해결하는 방식
  • 장점: 단순하고 이해하기 쉬우며, 논리적인 흐름에 기반
  • 대표 언어: C, Pascal 등

1.2 객체지향 프로그래밍 언어

  • 특징: 객체라는 개념을 중심으로 코드 재사용성과 유지보수성을 높이는 방식
  • 장점: 캡슐화, 상속, 다형성과 같은 OOP(객체지향 프로그래밍)의 핵심 요소를 활용
  • 대표 언어: Java, C++ 등

1.3 스크립트 언어

  • 특징: 빠른 개발과 실행을 목적으로 하며, 주로 자동화 및 웹 개발에 사용
  • 장점: 배우기 쉽고 생산성이 높으며, 다양한 라이브러리 지원
  • 대표 언어: Python, JavaScript, PHP 등

4-2-2. 언어특성 활용(2)

2. 주요 프로그래밍 언어의 특징

2.1 C 언어

  • 특징: 절차적 프로그래밍 언어로 시스템 프로그래밍에 주로 사용
  • 장점: 성능이 뛰어나고 하드웨어에 가까운 저수준 프로그래밍 가능
  • 활용 사례: 운영체제 개발, 임베디드 시스템

2.2 Java

  • 특징: 객체지향 프로그래밍 언어로, 플랫폼 독립성을 가짐
  • 장점: 한 번 작성된 코드는 운영체제와 관계없이 실행 가능
  • 기능: 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 기능을 통해 메모리 관리 자동화
  • 활용 사례: 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션(Android)

2.3 Python

  • 특징: 객체 기반의 스크립트 언어로, 인터프리터 방식
  • 장점: 배우기 쉽고, 다양한 라이브러리와 프레임워크 제공
  • 활용 사례: 데이터 분석, 인공지능, 웹 개발

2.4 JavaScript

  • 특징: 동적 웹 페이지를 만들기 위해 사용하는 객체 기반 스크립트 언어
  • 장점: 프로토타입 기반 상속 구조를 제공
  • 활용 사례: 클라이언트 및 서버 사이드 웹 개발

4-2-3. 라이브러리 활용

3. 라이브러리 활용

3.1 라이브러리란?

  • 정의: 특정 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 미리 작성된 모듈화된 코드 집합
  • 기능: 입출력, 문자열 처리, 수학 연산 등 자주 사용되는 기능을 제공
  • 장점:
    1. 코드 재사용성: 개발자가 모든 기능을 직접 구현할 필요가 없음
    2. 생산성 향상: 개발 시간 단축
    3. 표준화: 검증된 코드로 신뢰성을 확보

 


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